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    ODYSSEE數(shù)字孿生與機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)優(yōu)化軟件培訓(xùn)

ODYSSEE是基于CAE模擬數(shù)據(jù)和物理測試數(shù)據(jù)，通過人工智能(AI)/機器學(xué)習(xí)(ML)和降階建模(ROM)技術(shù)，

進行產(chǎn)品實時預(yù)測及優(yōu)化的數(shù)字孿生與機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)優(yōu)化軟件。

軟件不僅用于設(shè)計階段，在早期設(shè)計階段之后，采用數(shù)字孿生技術(shù)，制造商可以進行圖像識別、

仿真預(yù)測和故障預(yù)測，幫助解決整個生產(chǎn)過程中的停機、吞吐量、質(zhì)量和靈活性等問題。

ODYSSEE數(shù)字孿生與機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)優(yōu)化軟件.png

ODYSSEE CAE只需進行幾次先前的CAE模擬，即可實時預(yù)測、優(yōu)化并可靠地生成準確的結(jié)果。

ODYSSEE CAE以非常低的計算成本提供非常精確的預(yù)測模型，

這使得ODYSSEE CAE能夠在幾秒或幾分鐘內(nèi)運行數(shù)千次，同時也無需使用超算平臺，在小型筆記本上就可以計算結(jié)果。

ODYSSEE A-Eye允許用戶使用圖像數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、標(biāo)量、標(biāo)簽、曲線和CAD數(shù)據(jù)作為輸入量，

定制自己的AI應(yīng)用程序，然后通過機器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能（AI）技術(shù)將定制的程序納入他們的工作流程中。

功能特點

1) 數(shù)據(jù)聚合及模型降階

ODYSSEE基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠利用結(jié)構(gòu)力學(xué)、流體力學(xué)、空氣動力學(xué)、多體運動學(xué)等市面上常見軟件的結(jié)果進行無縫銜接，

使用先進的降維算法在保留高維度數(shù)據(jù)精度和質(zhì)量的同時提高分析效率。降階完畢后還能實時給出多個參數(shù)的靈敏度。

2) 多參數(shù)實時優(yōu)化

ODYSSEE能夠基于復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型對單個、多個自變量進行同時調(diào)整，

直觀實時地體現(xiàn)出參數(shù)對終性能的影響情況。同時還可設(shè)置約束條件，

在調(diào)整自變量取值范圍的同時限制待求解參數(shù)的變化范圍，探索不同配置方案的優(yōu)化效果，

從而有利于設(shè)計階段深入權(quán)衡和優(yōu)選設(shè)計參數(shù)，優(yōu)化設(shè)計方案。

3) 可視化參數(shù)實時調(diào)整學(xué)習(xí)

ODYSSEE可以對仿真得到的動畫進行直接學(xué)習(xí)，提取動畫中的網(wǎng)格節(jié)點并進行參數(shù)優(yōu)化，

實現(xiàn)復(fù)雜物理問題的秒級計算和優(yōu)化。常用的動畫有：模態(tài)振型動畫、車輛碰撞變形、閥門噴流、泵、壓縮機水力性能動畫等。

4) 圖像智能識別和預(yù)測

ODYSSEE擁有強大的圖像識別和預(yù)測模塊，能夠?qū)o態(tài)的圖像進行學(xué)習(xí)，識別關(guān)鍵信息建立的機器學(xué)習(xí)模型，

從而實現(xiàn)特征圖像識別和未來發(fā)展情況預(yù)測。

該圖像識別可實現(xiàn)與現(xiàn)有設(shè)計軟件集成，

從而實現(xiàn)“當(dāng)前+未來”情況匯總，提高設(shè)計與分析效率。

5) 不俗的擴展能力

ODYSSEE除了已集成的機器學(xué)習(xí)算法之外，用戶還可根據(jù)實際需要將自編算法導(dǎo)入ODYSSEE中進行優(yōu)化計算。

ODYSSEE還擁有外部I/O接口，支持使用Python等語言進行二次開發(fā)。