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視企業(yè)要求。
中臺(tái)的技術(shù)體系
基礎(chǔ)設(shè)施及集群規(guī)劃
Linux
Redis
CDH
MySQL
Spark
Nginx
高可用概述
案例簡(jiǎn)介
架構(gòu)方案講解
實(shí)驗(yàn)
技術(shù)堆棧與選型
基于Camel的實(shí)時(shí)采集
實(shí)驗(yàn)
建設(shè)策略
實(shí)驗(yàn)
技術(shù)堆棧與選型
流計(jì)算工程結(jié)構(gòu)
集成Kafka
集成Hbase
實(shí)驗(yàn)
數(shù)據(jù)倉庫的基本理論
數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)
源數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建
明細(xì)數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建
匯總數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建
實(shí)驗(yàn)
NoSQL數(shù)據(jù)庫概覽
HBase
實(shí)驗(yàn)
技術(shù)堆棧與選型
工作流的組織策略
實(shí)現(xiàn)工作流
部署與提交工作流
實(shí)驗(yàn)
擴(kuò)展：數(shù)據(jù)湖架構(gòu)
數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)
業(yè)務(wù)中臺(tái)與微服務(wù)
區(qū)塊鏈結(jié)合