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      空間計量經(jīng)濟學及MGWR 、GeoDa、GeoDaSpace、Matlab 軟件應用培訓

空間計量經(jīng)濟學及GeoDa、GWR4、Matlab軟件應用
一、空間計量經(jīng)濟學導論
1.空間計量經(jīng)濟學發(fā)展脈絡

2.空間計量經(jīng)濟學研究范疇

3.空間計量經(jīng)濟學發(fā)展階段

4.空間計量經(jīng)濟學學科關(guān)系

5.空間計量經(jīng)濟學模型簡介

6.空間計量經(jīng)濟學國內(nèi)研究概況

7.空間計量經(jīng)濟學國內(nèi)發(fā)展階段

8.空間計量經(jīng)濟學國內(nèi)研究不足

二、空間數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.空間數(shù)據(jù)

2.可變面元問題(MAUP)、變支撐問題(COSP)、生態(tài)學謬誤( Ecological Fallacy)

3.空間隨機過程

4.空間權(quán)重矩陣定義

5.多種空間權(quán)重矩陣設(shè)置

6.空間滯后

7.空間依賴性

8.空間異質(zhì)性

9.空間統(tǒng)計量：Moran’s I與LISA( Local Indicator of Spatial Association ) ，Geary’s C與 Local Geary’s C

10.Geary’s C 與 Local Geary’s C

三、空間回歸模型
1.計量經(jīng)濟學基礎(chǔ)回顧

2.自變量空間滯后模型(SLX)

3.空間誤差模型(SEM) ML 估計,GM 估計

4.空間滯后模型（ SAR/SLM） ML 估計,S2SLS 估計

5.空間杜賓模型(SDM) ML 估計,GMM 估計

6.廣義嵌套空間模型（ GNS） ML 估計

7.空間機制（ Spatial Regimes）

8.模型解釋（直接效應、間接效應）

9.模型檢驗及穩(wěn)健檢驗

10.模型選擇

11.空間協(xié)整

12.異方差的空間回歸模型(Heteroscedasticity)

13.異方差與自相關(guān)一致標準誤

四、貝葉斯估計
1.貝葉斯方法

2.馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法

3.空間回歸模型的貝葉斯估計

五、面板數(shù)據(jù)
1.靜態(tài)面板數(shù)據(jù)空間模型

2.固定效應和隨機效應

3.模型選擇

六、地理加權(quán)回歸
1.地理加權(quán)回歸模型設(shè)定

2.帶寬設(shè)定

3.地理加權(quán)回歸模型拓展

4.地理加權(quán)回歸模型檢驗

5.地理加權(quán)回歸與空間自相關(guān)

6.半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸(Semi-parametric GWR, SGWR)

7.多尺度地理加權(quán)回歸(Multiscale GWR, MGWR)

8.局部多尺度地理加權(quán)回歸( Localised MGWR GWR, LMGWR)

9. 地理加權(quán)回歸與多重假設(shè)檢驗

七、Matlab空間數(shù)據(jù)分析
1.基本操作

2.空間權(quán)重矩陣設(shè)置

3.空間統(tǒng)計量計算

4.空間模型回歸（SAR、SEM、SDM、GNS）

5.空間面板模型回歸（SAR、SEM、SDM）

6.空間貝葉斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS）

7.空間泊松模型

8.動態(tài)空間面板模型回歸

八、GWR4 地理加權(quán)回歸
1.數(shù)據(jù)讀入

2.高斯模型地理加權(quán)回歸

3.泊松模型地理加權(quán)回歸

4.Logistic模型地理加權(quán)回歸

5.地理變異性檢驗

6.帶寬設(shè)定與選擇（固定帶寬、自適應帶寬）

7.結(jié)果保存及解讀

九、GeoDa & GeoDaSpace 空間數(shù)據(jù)分析
1.數(shù)據(jù)讀入

2.空間權(quán)重矩陣設(shè)置

3.Moran’s I與LISA

4.空間模型回歸（SAR、SEM、SAC）

十、空間計量模型案例解析
1.空間計量經(jīng)濟模型在社會發(fā)展中應用案例分析

2.空間計量經(jīng)濟模型在城市與區(qū)域中應用案例分析

3.空間計量經(jīng)濟模型在金融經(jīng)濟中應用案例分析

4.空間計量經(jīng)濟模型在資源環(huán)境中應用案例分析

5.空間計量經(jīng)濟模型地理科學中應用案例分析

十一、計量經(jīng)濟學基礎(chǔ)-估計和檢驗
4.廣義小二乘估計：異方差

1. 小二乘估計：無偏性與有效性

2. T檢驗

3. 極大似然估計：Wald檢驗, LM檢驗和LR檢驗