課程大綱： 語音識別培訓
第一節(jié)
內容：前世今生——語音識別的發(fā)展過程簡介；
這一節(jié)將介紹語音識別技術自二十世紀五十年代誕生以來的簡要發(fā)展歷史，按照核心技術的發(fā)展層次劃分為幾個時期，
簡要介紹語音識別過程的主要組成部分，比如：語音信號預處理，聲學模型，語音模型，建模與評價方法等。
第二節(jié)
內容：糧草先行——語音信號預處理；
這一節(jié)將介紹作為語音識別系統(tǒng)前端的信號預處理技術，按照不同場景的分類，講述傳統(tǒng)的單通道、
多通道信號處理技術，同時結合實例，說明語音信號預處理在語音識別系統(tǒng)中的常用實現(xiàn)方法和重要作用。
這里的實例包括：語音識別云服務，會議室麥克風定位，智能手機和平板電腦上的麥克風設置。
第三節(jié)
內容：刀光劍影——聲學模型的建模與評價方法；
這一節(jié)將介紹語音識別系統(tǒng)中為核心的部分，即聲學模型的建模過程，簡要介紹聲學模型建模方法的發(fā)展歷史，
重點分析目前主流的建模方法，適當講解前沿的研究內容。
目前工業(yè)界主要采用的建模方法是GMM+HMM，其正在向DNN+HMM演進，
因此這里將以GMM+HMM的框架為主進行講解，同時適當介紹DNN+HMM的框架。可以安排工業(yè)界的實例，但是不安排講解具體的開源工具代碼。
第四節(jié)
內容：處變不驚——語言模型的建模與評價方法；
這一節(jié)介紹主流的語音模型的建模過程，不同于聲學模型的發(fā)展，語音模型相對固定，
這里只需要講解常用的語言模型工具即可，同時完整回顧從語音信號預處理到終識別結果的系統(tǒng)框架，語音識別系統(tǒng)性的介紹完成。
第五節(jié)
內容：初放新英——語音識別前沿簡介；
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