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          社會統計學入門-L5數據培訓

一、秀才不出門，能知天下事-元分析于社會科學的應用
二、元分析定義
三、元分析的優勢
四、元分析的開始
五、評估研究質量
六、效果量介紹
七、固定效果與隨機效果Fix and Random effect model
八、異質性檢驗Heterogeneity
九、選擇偏誤
十、CMA操作實務
十一、多種數據形態輸入
十二、調節變量的應用
十三、次群體在研究中的應用
十四、多重結果在研究中的應用
十五、從excel輸入數據
十六、范例-萃取文章中的數據、效果量-皮爾森相關(r)
十七、CMA分析與報表解讀
十八、異質性處理策略
十九、敏感度分析
二十、出版偏誤
二十一、META論文解析(整合技術接受模型的薈萃分析)
二十二、META論文解析(基于元分析方法的可穿戴設備用戶采納行為研究)
二十三、META論文解析(Meta-analysis of studies of passive smoking and lung cancer）
二十四、META論文解析(A meta-analysis of e-learning technology accept）
二十五、META論文解析（主觀幸福感與大三人格特征相關研究的元分析）
二十六、META論文解析（感恩的個體主觀幸福感更強？）
二十七、META論文解析（大學生自尊與心理健康的元分析）
HLM
一、為什么需要HLM

二、HLM的基本認識
三、故事從ANOVA開始
四、HLM的符號與術語
五、HLM的模型估計假設
六、HLM的分析流程
七、HLM軟件操作與解讀
八、HLM模型分析
九、隨機ANCOVA模型
十、截距模型
十一、HLM的統計估計方法
十二、HLM自變量中心化
十三、HLM論文解析
十四、重復測量的HLM分析
十五、3LEVEL的HLM分析范例