課程大綱： 數據倉庫與數據挖掘培訓
1、數據倉庫原理及聯(lián)機分析技術介紹
? 數據倉庫結構體系，數據倉庫數據模型
? 數據抽取、轉換和裝載，元數據管理
? 0LAP概念及其數據模型
? 多維數據的顯示
2、數據倉庫設計與開發(fā)
? 數據倉庫分析與設計
? 數據倉庫開發(fā)過程
? 數據倉庫技術與開發(fā)的困難
? 0LAP的多維數據分析
3、基于數據倉庫的決策支持系統(tǒng)
? 基于數據倉庫的查詢與報表
? 多維分析與原因分析
? 實時決策與預測未來
? 自動決策及其應用介紹
4、數據倉庫案例剖析
? 移動運營商的客戶投訴聯(lián)機分析，基于Business Intelligence Dev Studio
? 通過對客戶投訴詳單，設計相應的投訴模型，建立其相應的維度，事實表等
? 通過對客戶投訴進行分類，發(fā)現其中的共同點以及差異，方便制定相應計劃
? 積極的應對客戶投訴，對客戶投訴進行監(jiān)控，及時對可能導致的客戶進行挽留
? 某公司數據倉庫決策支持系統(tǒng)
? 統(tǒng)計業(yè)數據倉庫系統(tǒng)
? 沃爾瑪數據倉庫系統(tǒng)
5、數據挖掘與知識發(fā)現
? 數據挖掘的任務與對象
? 數據挖掘方法
? 數據挖掘相關技術
6、關聯(lián)分析算法及其案例
? 關聯(lián)規(guī)則的分類
? Aprior算法詳解
? 從頻繁項集產生關聯(lián)規(guī)則
? 基于Climentine的購物籃實例分析-
7、聚類分析算法及其案例
? 聚類分析的概念
? 主要的聚類方法
? K-means算法詳解
? 基于Climentine的用戶數據聚類實例-
8、其它數據挖掘算法介紹
? 決策樹算法
l ID3算法
l 由決策樹提取分類規(guī)則
l 基于Climentine的決策樹分析實例
? 神經網絡算法
l 神經網絡的概念
l 網絡拓撲及其算法
l 基于Climentine的神經網絡分析實例
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