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課程大綱：

          數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)

01. 數(shù)據(jù)挖掘的概念
數(shù)據(jù)挖掘的入門(mén)介紹

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀

02. 數(shù)據(jù)挖掘的算法原理及軟件操作
數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建與聯(lián)機(jī)處理(一)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建與聯(lián)機(jī)處理(二)

分類算法，入門(mén)介紹

分類算法，決策樹(shù)算法

分類算法，貝葉斯算法

分類算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

分類算法，SVM算法

分類算法，Adaboost算法

分類算法，Random Forest算法

03. 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

04. 案例分析
基于SVM的垃圾郵件分類器(一)

基于SVM的垃圾郵件分類器(二)

基于SVM的垃圾郵件分類器(三)

05. 大數(shù)據(jù)時(shí)代
數(shù)據(jù)挖掘與社會(huì)加入會(huì)員

大數(shù)據(jù)時(shí)代

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