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   數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn)

第一模塊：概述
◇ 質(zhì)量的概念
◇ 質(zhì)量工具與統(tǒng)計學(xué)之間的關(guān)系

第二模塊： 基本統(tǒng)計
◇ 偏差
◇ 總體及樣本、抽樣技術(shù)
◇ 連續(xù)變量和邏輯變量
◇ 邏輯變量：缺陷與缺陷率
◇ 連續(xù)變量：居中趨勢和離散趨勢
◇ 正態(tài)分布及中心極限定律

第三模塊：過程穩(wěn)定嗎？
◇ 趨勢圖 、直方圖、箱線圖
◇ 因果圖及頭腦風(fēng)暴

第四模塊：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗
◇ 置信區(qū)間、置信度
◇ 原假設(shè)和備擇假設(shè)
◇ P值
◇ 數(shù)據(jù)分析之路

第五模塊：連續(xù)Y，邏輯X
◇ 單樣本：穩(wěn)定性分析---正態(tài)性分析---分布---居中（1-T檢驗）
◇ 雙樣本：獨立性分析、雙方差檢驗、2-T檢驗、成對T檢驗
◇ 多樣本：方差獨一性檢驗、ANOVA方差分析

第六模塊： 連續(xù)Y，連續(xù)X
◇ 相關(guān)分析
◇ 簡單線性/非線性回歸

第七模塊： 邏輯Y，邏輯X
◇ 卡方分析

第八模塊：課堂練習(xí)
◇ 識別過程的指標及影響該指標的因素
◇ 確定各因素的特性（可控/不可控、要素/參數(shù)）
◇ 識別分析各特性的重要性的工具
◇ 確定抽樣方案