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課程名稱：循環神經網絡基礎入門培訓

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課程大綱

課程大綱：

循環神經網絡基礎入門培訓

1 RNN 基本原理

2 GRU 基本原理

3 LSTM 基本原理

4 RNN 的構建與訓練

RNN 神經網絡及其變體網絡

1.循環網絡的概念

2.RNN網絡結構

3.LSTM網絡結構

4.細胞體三個門的工作方式

5.其他LSTM網絡變體的結構

2
利用 RNN 進行簡單的加法運算

1.RNN神經網絡及其變體的基本原理

2.Python的基本用法

3.NumPy庫的基本使用

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課程教師

曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。

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