課程大綱：卷積神經網絡實現圖像分類培訓
卷積神經網絡特別適合于處理圖像相關問題，
本課程一邊講解卷積神經網絡原理，
一邊帶你動手使用caffe深度學習框架進行圖片分類
1
卷積神經網絡原理
1.卷積神經網絡的結構
2
使用caffe構建卷積神經網絡
1.caffe網絡總體結構
2.caffe訓練數據的準備
3.caffenetwork定義文件的編寫
4.SoftmaxWithLoss損失層
5.Accuracy準確率層
6.ReLU激活函數層
3
控制caffe模型的訓練過程
1.可變的學習速率
2.正則化
4
利用訓練好的模型開發(fā)圖片分類程序
1.caffepythonapi
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