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課程名稱：人工神經網絡基礎入門培訓

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課程大綱

課程大綱：

人工神經網絡基礎入門培訓

課程將從底層的角度講解神經網絡的正向傳播原理、

反向傳播原理以及他們的實現過程。

后利用 NumPy 手寫一個完整的淺層神經網絡模型，

并使用這個模型對手寫字符進行識別。

1 正向傳播原理

2 反向傳播原理

3 梯度下降算法

4 手寫字符識別

1
人工神經網絡基礎入門

1.全連接

2.激活函數

3.獨熱編碼

4.損失函數

5.梯度下降

6.反向傳播

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課程教師

曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。

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