課程大綱： 機器學(xué)習(xí)及程序化交易模型培訓(xùn)
機器學(xué)習(xí)基本原理分享
1. 機器學(xué)習(xí)及分類器介紹
2. 分類器好壞的評價標(biāo)準(zhǔn)
3. 特征變量的標(biāo)準(zhǔn)化及woe處理
4. 特征變量復(fù)共線性的影響的消除方法
5. 經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法介紹： 主成份分析、邏輯回歸、決策樹等算法
機器學(xué)習(xí)算法及程序化交易模型分享
6. 經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法介紹：knn、svm、GBDT、xgboost等算法
7. 程序化交易特點
8. 如何構(gòu)建全自動程序化交易系統(tǒng)及相關(guān)注意事項
9. 程序化交易模型分享
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