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        大數據開發(fā)培訓

階段一：Java核心開發(fā)

● 學習內容：Java核心內容。

● 學習：掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握I0流與反射、多線程、JDBC。

● 完成：Java多線程模擬多窗口售，Java集合框架管理。

階段二：Java企業(yè)級開發(fā)

● 學習內容：JavaEE核心內容。

● 學習：Mysql數據基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、核心語法。

● 完成：京東電商項目、2048小游戲。

階段三：Linux精講

● 學習內容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。

● 學習：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大并發(fā)訪問量，服務不間斷。

● 完成：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。

階段四：Hadoop生態(tài)體系

● 學習內容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、0ozie。

● 學習：掌握HDFS原理、操作和應用開發(fā)，掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。

● 完成：數據大數據分析、汽車銷售大數據分析。

階段五：Storm實時開發(fā)

● 學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時數據。

● 學習：掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理，具備開發(fā)基于Storm的實時計算程序的能力。

● 完成：實時處理新數據和更新數據庫，處理密集查詢并行處理大集合的數據。

階段六：Spark生態(tài)體系

● 學習內容：Scala函數、Spark SQL、機器學習。

● 學習：熟練使用Scala開發(fā)Spark大數據應用，挖掘出其中有價值的數據。

● 完成：使用Spark處理離線數據、使用SparkStreaming完成實時計算。

階段七：大數據項目實戰(zhàn)

● 學習內容：大型綜合性大數據項目。

● 學習：能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據開發(fā)、分析，能夠開發(fā)大型項目。

● 某大型日志分析，移動業(yè)務感知分析，實時檢測車輛超速項目，實時非法檢測項目。