課程大綱： Tensorflow基礎入門培訓
1-1tensorflow簡介
1-2Anaconda的安裝
1-3Tensorflow的安裝
2-1創建圖-啟動圖
2-2變量
2-3fetch and feed
2-4Tensorflow簡單案例
3-1非線性回歸
3-2MNIST數據集和Softmax講解
3-3MNIST數據集分類簡單版本
4-1交叉熵(cross-entropy)
4-2過擬合以及Dropout介紹
4-3優化器Optimizer
4-4優化器的使用
5-1第4周作業網絡優化
5-2Tensorboard網絡結構
5-3Tensorboard網絡運行
5-4Tensorboard可視化
6-1卷積神經網絡CNN介紹
6-2CNN應用于MNIST數據集分類
7-1第6周作業調試CNN結構和運行結果
7-2遞歸神經網絡RNN
7-3長短時記憶網絡LSTM
7-4LSTM網絡程序
7-4LSTM網絡程序
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