課程大綱：Spark 和 D3.js 分析航班大數(shù)據(jù)培訓
在航班數(shù)據(jù)分析實驗中，可以學習到如何使用 OpenRefine 進行簡單的數(shù)據(jù)清洗，
以及如何通過 Spark 提供的 DataFrame、 SQL 和機器學習框架等工具，
對航班起降的記錄數(shù)據(jù)進行分析，嘗試找出造成航班延誤的原因，以及對航班延誤情況進行預測。
在數(shù)據(jù)可視化實驗中，可以學習到 D3.js 中的數(shù)據(jù)讀取、插值、元素選取、屬性設置等 API 的用法。
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航班數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
1.SparkDataFrame操作
2.SparkSQL常用操作
3.SparkMLlib機器學習框架使用
2
數(shù)據(jù)分析進階：數(shù)據(jù)可視化
1.d3js數(shù)據(jù)可視化API的使用
2.簡單網(wǎng)頁的編寫
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