課程大綱： MATLAB圖像處理課程培訓
導入和導出圖像
刪除噪聲
圖像配準
檢測、提取和匹配圖像特征
檢測圖像中的邊緣，線條和圓圈
基于顏色和紋理分割物體
使用形態操作修改目標形狀
測量形狀屬性
執行圖像集的批處理分析
導入和可視化圖像
Objective: 將圖像導入MATLAB并可視化。將圖像轉換為用于后續分析步驟的格式。
導入和顯示圖像
圖像類型轉換
導出圖像
預處理圖像
Objective: 通過濾波和對比度調整預處理圖像以簡化或者允許后續的圖像分析步驟
調整圖像對比度
通過濾波減少圖像噪聲
處理非均勻背景
逐塊應用自定義函數
空間變換和圖像配準
Objective: 通過配準比較不同縮放和定位的圖像，使用相同技術創建全景圖像。
幾何變換
使用點映射的圖像配準
基于相位相關的圖像配準
利用圖像特征自動進行圖像配準
Objective: 檢測、提取和匹配圖像特征集以自動進行圖像配準。
檢測和提取特征
匹配特征
估計圖像之間的幾何變換
邊緣和線條檢測
Objective: 分割對象邊緣并提取邊界的像素位置，檢測圖像中的線條和圓圈。
分割對象邊緣
檢測直線
對圖像集進行批量分析
圓形對象檢測
顏色和紋理分割
Objective: 基于顏色和紋理分割目標，使用紋理特征進行圖像分類。
顏色空間變換
顏色分割
紋理分割
基于紋理的圖像分類
特征提取
Objective: 分析和修改對象形狀，改進分割結果。Count the detected objects and calculate object features
like area or centroids.對檢測到的對象進行計數，以及計算對象的特征，如面積和質心
對象計數
測量形狀屬性
使用形態學操作
執行分水嶺分割
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