課程大綱： 知識圖譜Knowledge Graph構(gòu)建與應(yīng)用實踐高級
2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。
2019年7月，在黨的“不忘初心，牢記使命”習(xí)近平主席主持的學(xué)習(xí)中明確提出“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，
具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。”
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出了“建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系”的重點任務(wù)，
特別強(qiáng)調(diào)了要解決“研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、
智能描述與生成等技術(shù)，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)”的關(guān)鍵共性技術(shù)問題。
知識圖譜是機(jī)器大腦中的知識庫、人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。
旨在利用圖結(jié)構(gòu)建模知識，
并實現(xiàn)識別、發(fā)現(xiàn)和推斷事物、
概念之間的復(fù)雜關(guān)系，是事物關(guān)系的可計算模型。
構(gòu)建它的核心任務(wù)之一是從海量資源中自動抽取新知識，
并將其與圖譜中的已有知識融合。
它把復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、
信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，
揭示知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，
為學(xué)科研究提供切實的、有價值的參考。
目前知識圖譜已被應(yīng)用于搜索引擎、
金融、制造、政府、電信、
電商、客服、零售、
娛樂、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、出版、
保險、知識服務(wù)、教育等行業(yè)。
隨著AI浪潮愈演愈烈，
知識圖譜作為人工智能發(fā)展的底層技術(shù)。
如何把行業(yè)化的知識圖譜構(gòu)建得更全面、
更有價值，是目前科研及工程人員急需解決的問題。
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