課程大綱： Eviews建模與應用數據統計分析培訓
第1章 數據初步處理
1 1.實證分析前的準備步驟
2 2.描述性分析、圖形分析
3 3.Pesrson相關分析、線性回歸
4 4.多重共性檢驗及修正
5 5.異方差檢驗及修正
6 6.序列相關性檢驗及修正
第2章 常見時間序列處理方法
7 7.描述性分析、平穩性檢驗(ADF)1
8 8.時間序列模型
9 9 .預測
10 10. VAR與VEC模型選擇步驟
11 11.描述性分析、平穩性檢驗(ADF)2
12 12.格蘭杰因果、優滯后階數、VAR構建
13 13.協整檢驗、VEC構建
14 14. VAR模型平穩性、脈沖響應、方差分解
第3章 面板數據處理
15 15.描述性分析、平穩性檢驗（ADF）3
16 16. ACF與PACF分析、時間序列模型估計2
17 17.ARCH檢驗、ARCH及GARCH模型
18 18. 面板數據導入
19 19. 描述性分析、平穩性檢驗(ADF)4
20 20. 協整檢驗、固定與隨機模型判斷
21 21.F檢驗
22 22.Hausman檢驗、面板回歸分析
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