課程大綱：TensorFlow 2 深度學習入門培訓
1
TensorFlow 2 基礎概念語法
1.TensorFlow2簡介
2.張量
3.EagerExecution
4.自動微分
5.常用模塊
1
導數計算和自動微分實現
1.自動微分 2.GradientTape
2
TensorFlow 2 實現線性回歸
1.低階API實現
2.高階API實現
3.Keras方式實現
2
低階 API 實現多項式回歸
1.TensorFlow低階API
2.多項式回歸擬合
3TensorFlow
2 簡單神經網絡
1.低階API構建
2.Keras順序模型
3.Keras函數式模型
4.Keras混合模型
3
汽車安全性評估數據分類
1.構建神經網絡
2.分類模型
4
TensorFlow 2 深度神經網
1.VGG網絡結構
2.VGG模型構建
3.FashionMNIST分類
4.Keras遷移學習
4
經典卷積神經網絡構建
1.LeNet5網絡結構
2.TensorFlow實踐
5
TensorFlow
2 模型保存恢復
1.模型保存
2.模型恢復
請
登錄
后發表評論
新評論
全部
第1節
第2節
第3節
第4節
第5節
第6節
第7節
第8節
第9節
第10節
第11節
第12節
第13節
第14節
第15節
第16節
第17節
我的報告 / 所有報告
加入高級會員獲得助教答疑
