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SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

培訓(xùn)特點(diǎn)

個(gè)性化、顧問式培訓(xùn)，互動(dòng)式授課，針對(duì)實(shí)際需求，項(xiàng)目案例教學(xué)，實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目演示，超級(jí)精品小班。

培訓(xùn)講師

華為，中科院，上海貝爾，中興，Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾，等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家，曙海教育集團(tuán)，資深講師。

大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，有豐富的理論素養(yǎng)，十多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，開發(fā)過多個(gè)大型項(xiàng)目，熱情，樂于技術(shù)分享。針對(duì)客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，邊講邊練，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所獲。

更多師資力量信息請(qǐng)參見端海師資團(tuán)隊(duì)，請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看。

培訓(xùn)報(bào)名與課程定制

如果您想學(xué)習(xí)本課程，請(qǐng)點(diǎn)擊這兒聯(lián)系報(bào)名老師。

如果您沒找到合適的課程或有特殊培訓(xùn)需求，請(qǐng)點(diǎn)擊這兒訂制培訓(xùn)。

班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))

每期人數(shù)限3到5人。

開課時(shí)間和上課地點(diǎn)

上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：基于客戶滿意度的SPSS高級(jí)培訓(xùn)開班時(shí)間：2020年3月16日

實(shí)驗(yàn)設(shè)備和授課方式

　    ☆資深工程師授課


        ☆注重質(zhì)量
        ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)

        專注高端培訓(xùn)15年，端海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可，學(xué)員的能力
        得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。

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最新優(yōu)惠

☆請(qǐng)咨詢客服。

質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱

SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

培訓(xùn)對(duì)象	對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有興趣的技術(shù)或業(yè)務(wù)人員；想學(xué)習(xí)SPSS數(shù)據(jù)挖掘功能的技術(shù)人員；想成為數(shù)據(jù)挖掘工程師的人員均可
培訓(xùn)目的	通過為期2天的培訓(xùn)，能夠使得學(xué)員掌握以下能力： 1.掌握IBM SPSS Modeler的安裝與啟用 2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及節(jié)點(diǎn)的功能 3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分類與作用 4.掌握完整的建模流程 5.具備能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析與建模的能力
第一部分	1.SPSS Modeler簡(jiǎn)介 ? 1）數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 ? 2）SPSS Modeler介紹
	2.SPSS Modeler的安裝說明
	3.SPSS Modeler軟件使用說明 ? 1）啟動(dòng)與啟動(dòng)界面說明 ? 2）SPSS Modeler用戶面板說明 ? 3）SPSS Modeler可視化建模操作介紹
	4.SPSS Modeler主要節(jié)點(diǎn)類型簡(jiǎn)介 ? 1）數(shù)據(jù)源輸入 ??? a）支持多種數(shù)據(jù)源輸入 ??? b）數(shù)據(jù)源的輸入設(shè)置與查看 ? 2）數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)與字段選項(xiàng) ??? a）數(shù)據(jù)的記錄選項(xiàng)操作 ??? b）數(shù)據(jù)的字段選項(xiàng)操作 ??? c）數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹 ? 3）數(shù)據(jù)圖形可視化 ??? a）數(shù)據(jù)可視化介紹 ??? b）利用數(shù)據(jù)可視化分析與理解數(shù)據(jù) ? 4）數(shù)據(jù)建模 ??? a）什么是建模？ ??? b）模型節(jié)點(diǎn)的功能分類 ??? c）模型節(jié)點(diǎn)的原理分類 ??? d）SPSS Modeler主要建模節(jié)點(diǎn)類型簡(jiǎn)介 ??? e）分類建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） ??? f）關(guān)聯(lián)建模介紹（主要講Apriori ） ??? g）細(xì)分（聚類）建模介紹（主要講K-Means） ??? h）自動(dòng)建模介紹 ? 5）數(shù)據(jù)的輸出與導(dǎo)出 ??? a）模型分析報(bào)告 ??? b）數(shù)據(jù)結(jié)果的查看與導(dǎo)出
	5.建模流程 ? 1）商業(yè)理解 ? 2）數(shù)據(jù)理解 ? 3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 4）建立模型 ? 5）模型的評(píng)估 ? 6）結(jié)果的導(dǎo)出
	6.案例：基于姓名的性別預(yù)測(cè) 目的： ? 1）加強(qiáng)對(duì)建模流程的理解及掌握具體的建模操作 ? 2）了解如何選用模型與處理數(shù)據(jù) ? 3）掌握模型的訓(xùn)練過程與模型的應(yīng)用過程 ? 4）掌握貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的基本使用方法
第二部分	? 1.案例：數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷優(yōu)化背景： ? 1）我們通常需要對(duì)用戶進(jìn)行定向營(yíng)銷，但是哪些用戶更有可能會(huì)響應(yīng)，哪些根本不會(huì)響應(yīng)，會(huì)直接影響營(yíng)銷的ROI，我們需要知道如何挑選營(yíng)銷目標(biāo) 目的： ? 1）了解如何通過自動(dòng)節(jié)點(diǎn)來快速選擇模型 ? 2）掌握通過數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)查看數(shù)據(jù)特點(diǎn) 3）掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法 ?
	? 2.案例：用戶的細(xì)分背景： ? 1）根據(jù)網(wǎng)上的用戶行為數(shù)據(jù)，嘗試對(duì)用戶進(jìn)行分組，刻畫出典型畫像，以便進(jìn)行定向精準(zhǔn)營(yíng)銷目的： ? 1）了解聚類與分類的區(qū)別 2）掌握K-Means聚類算法的基本使用方法 ? 3）掌握對(duì)聚類結(jié)果的解讀 ? 4）了解實(shí)際應(yīng)用中的聚類算法的利弊 ?
	? 4.案例：音樂分類與推薦背景： 1）? 如何進(jìn)行更加有效的個(gè)性化的音樂推薦？ 2）? 如何對(duì)客戶進(jìn)行新歌推薦？目的： 1）? 了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性 2）? 掌握關(guān)聯(lián)模型的使用（案例使用Apriori進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析） ? 3）掌握分類模型的使用（案例使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類） ? 4）了解音樂推薦領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)
	? 5.案例：社交網(wǎng)絡(luò)分析（備選）背景 ? 1）如何利用社交網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別關(guān)鍵角色，尋找激發(fā)口碑的關(guān)鍵點(diǎn)？目標(biāo)： ? 1）了解兩種社交網(wǎng)絡(luò)算法 ? 2）掌握社交網(wǎng)絡(luò)分析建模過程 3）掌握使用社交網(wǎng)絡(luò)分析的GA算法和DA算法
	? 6.小結(jié)： ? 1）小結(jié)2天學(xué)習(xí)過程中的知識(shí)要點(diǎn) ? 2）根據(jù)學(xué)員本身的工作職責(zé)，以及對(duì)SPSS Modeler掌握的情況，給出后續(xù)提升的建議

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