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曙海教育集團(tuán)
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)課程培訓(xùn)
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? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)課程培訓(xùn)?
課程大綱
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內(nèi)容
大綱
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)決策的關(guān)系
??描述當(dāng)今商業(yè)領(lǐng)域BI和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的角色
??描述為什么在線聯(lián)機(jī)系統(tǒng)(OLTP)不能滿足決策支持
??決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取流程所帶來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
??使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的原因
??如何使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)加速商業(yè)決策和提高決策的質(zhì)量
??OLAP主要的分析方法
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和術(shù)語(yǔ)
??通用的,被廣泛接受的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義
??獨(dú)立和非獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市的不同,適用范圍
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)的一些主要方法,介紹一種常用的模型:螺旋模型方法。
設(shè)計(jì),分析,和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目
??解釋開發(fā)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的財(cái)政目的
??開發(fā)時(shí)間的控制。
??概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的關(guān)鍵任務(wù)
??討論商業(yè)和用戶需求的收集
??如何標(biāo)識(shí)用戶的主要業(yè)務(wù),并在短時(shí)間實(shí)現(xiàn)這一主要業(yè)務(wù)。
??性能優(yōu)化并簡(jiǎn)略講述
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)步驟:
??–定義商業(yè)模型
??–定義維度模型
??–定義物理模型
??–介紹星型模型,簡(jiǎn)介雪花模型和星座模型
構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù): 抽取數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
??構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述
??ETL任務(wù), 重點(diǎn)和代價(jià)
??解釋如何去檢查數(shù)據(jù)源
??ETL流程解決方案
元數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)定義、類型以及在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中的角色
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)的類型
??開發(fā)元數(shù)據(jù)的策略等
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念介紹
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本元素
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本形式
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)特性
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與決策支持系統(tǒng)
??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市
定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商業(yè)和邏輯模型
??討論企業(yè)級(jí)的策略分析工作
??定義商業(yè)模型的各個(gè)部分
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中元數(shù)據(jù)所扮演的角色,及追蹤元數(shù)據(jù)的方法
??定義邏輯模型和實(shí)體關(guān)系模型
創(chuàng)建維模型
??詳細(xì)介紹星型模型
??如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識(shí)事實(shí)表和它們的屬性(列)
??如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識(shí)維表和它們的屬性(列)
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的層次
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析方法
創(chuàng)建物理模型
??如何將維模型轉(zhuǎn)換成物理模型
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)體系結(jié)構(gòu)的需求
??介紹各種硬件體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器特性
物理模型的存儲(chǔ)
??介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大小的測(cè)試技術(shù)和測(cè)試樣品的選取
??介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)索引的類型和策略
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的表空間特性和策略
??討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中表和索引的分區(qū)方法
ETL策略
??介紹在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過程中的ETL方法
??ETL的常見問題(數(shù)據(jù)質(zhì)量與控制調(diào)度策略)
??常用的ETL技術(shù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品工具展現(xiàn)案例分析
??IBM /Oracle 解決方案分析
??電信行業(yè)解決方案(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建,結(jié)合實(shí)際省份的構(gòu)建案例,介紹常用的技術(shù)、常見問題及解決方法、)
數(shù)據(jù)挖掘
??定義、關(guān)系及目的
??模型+算法
??方法論
??數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、知識(shí)類型、數(shù)據(jù)挖掘模型、數(shù)據(jù)挖掘過程、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)延伸知識(shí)
??云計(jì)算
??互聯(lián)網(wǎng)BI
??大數(shù)據(jù)
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