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人工智能課程培訓(xùn)
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培訓(xùn)目的：
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域．
（2） 較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。
（3） 掌握盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法．
(4)? 掌握消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念．
（5） 概括性地介紹人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等．
? （6）簡(jiǎn)介人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具．
? (7) 掌握Visual Prolog編程環(huán)境，會(huì)使用Prolog語(yǔ)言編寫簡(jiǎn)單的智能程序。
培訓(xùn)內(nèi)容：
1.?知識(shí)表示方法
2、搜索原理
3、推理技術(shù)
4、機(jī)器學(xué)習(xí)
5、規(guī)劃系統(tǒng)
6、專家系統(tǒng)
7、自然語(yǔ)言理解
8、智能控制
9、人工智能程序設(shè)計(jì)
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