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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
  1. Spark培訓(xùn)——提高云計(jì)算大數(shù)據(jù)速度
    ? Spark培訓(xùn)——提高云計(jì)算大數(shù)據(jù)速度
    培訓(xùn)內(nèi)容:
    第一部分:
    1、Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)
    1.1?Spark的速度為什么如此的快?
    1.2?Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析
    1.3?RDD計(jì)算流程解析
    1.4?Spark的出色容錯(cuò)機(jī)制
    2、實(shí)戰(zhàn)使用三種語(yǔ)言開(kāi)發(fā)Spark
    2.1?Scala簡(jiǎn)介、為什么Spark會(huì)使用Scala作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言?
    2.2?在Spark中使用Scala
    2.3?使用Java開(kāi)發(fā)Spark程序
    2.4?使用Python開(kāi)發(fā)Spark程序
    2.5?深入使用Spark?Shell
    3、快速掌握Scala
    3.1?Scala變量聲明、操作符、函數(shù)的使用實(shí)戰(zhàn)
    3.2?apply方法
    3.3?Scal的控制結(jié)構(gòu)和函數(shù)
    3.4?Scala數(shù)組的操作、Map的操作
    3.5?Scala中的類
    3.6?Scala中對(duì)象的使用;
    3.7?Scala中的繼承
    3.8?Scala中的特質(zhì)
    3.9?Scala中集合操作
    4、Spark集群的安裝和設(shè)置
    4.1?在一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行Spark
    4.2?在EC2上運(yùn)行Spark
    4.3?在Mesos上部署Spark
    4.4?在YARN上部署Spark
    4.5?通過(guò)SSH在眾多機(jī)器上部署Spark
    4.6?Spark集群設(shè)置
    5、編寫(xiě)Spark程序
    5.1?程序數(shù)據(jù)的來(lái)源:File、HDFS、HBase、S3等
    5.2?IDE環(huán)境構(gòu)建
    5.3?Maven
    5.4?sbt.
    5.5?編寫(xiě)并部署Spark程序的實(shí)例
    第二部分
    6、SparkContext解析和數(shù)據(jù)加載以及存儲(chǔ)
    6.1?源碼剖析SparkContext
    6.2?Scala、Java、Python使用SparkContext
    6.4?加載數(shù)據(jù)成為RDD
    6.5?把數(shù)據(jù)物化
    7、深入實(shí)戰(zhàn)RDD
    7.1?DAG
    7.2?深入實(shí)戰(zhàn)各種Scala?RDD?Function?
    7.3?Spark?Java?RDD?Function
    7.4?RDD的優(yōu)化問(wèn)題
    8、Shark的原理和使用
    8.1?Shark與Hive
    8.2?安裝和配置Shark
    8.3?使用Shark處理數(shù)據(jù)
    8.4?在Spark程序中使用Shark?Queries
    8.5?SharkServer
    8.6?思考Shark架構(gòu)
    9、Spark程序的測(cè)試
    9.1?編寫(xiě)可測(cè)試的Spark程序
    9.2?Spark測(cè)試框架解析
    9.3?Spark測(cè)試代碼實(shí)戰(zhàn)
    10、Spark的優(yōu)化
    10.1?Logs
    10.2?并發(fā)
    10.3?內(nèi)存
    10.4?垃圾回收
    10.5?序列化
    10.6?安全
    第三部分
    11、Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)
    11.1?LinearRegression
    11.2?K-Means
    11.3?Collaborative?Filtering
    12、Spark的圖計(jì)算GraphX
    12.1?Table?Operators
    12.2?Graph?Operators
    12.3?GraphX
    13、Spark?SQL
    13.1?Parquet支持
    13.2?DSL
    13.3?SQL?on?RDD
    14、Spark實(shí)時(shí)流處理
    14.1?DStream
    14.2?transformation
    14.3?checkpoint
    14.4?性能優(yōu)化
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