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曙海教育集團(tuán)
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storm流式計(jì)算培訓(xùn)

 
   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ◆課時(shí): 共5 部份,30學(xué)時(shí)
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

大綱
 


redis緩存
系統(tǒng)課程大綱
1) redis特點(diǎn)、與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的比較2) 如何安裝redis3) 如何使用命令行客戶端4) redis的字符串類型5) redis的散列類型6) redis的列表類型7) redis的集合類型
8) 如何使用java訪問redis【a.python訪問redis,scala訪問redis】
9) redis的事務(wù)(transaction)10) redis的管道(pipeline)11) redis持久化(AOF+RDB)12) redis優(yōu)化13) redis的主從復(fù)制14) redis的sentinel高可用15) twemproxy,codis實(shí)戰(zhàn)16) redis3.x集群安裝配置
Kafka課程 Kafka是當(dāng)下流行的隊(duì)列,可以說是從數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)計(jì)算承上啟下的重要環(huán)節(jié),大家在此部分將會(huì)詳細(xì)學(xué)習(xí)它的架構(gòu),kafka在大家大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目中幾乎都會(huì)涉及到。
1) kafka是什么2) kafka體系結(jié)構(gòu)3) kafka配置詳解4) kafka的安裝5) kafka的存儲(chǔ)策略6) kafka分區(qū)特點(diǎn)7) kafka的發(fā)布與訂閱8) zookeeper協(xié)調(diào)管理9) java編程操作kafka10) scala編程操作kafka11) flume 和kafka 的整合12) Kafka 和storm 的整合
Storm
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 本部分學(xué)習(xí)過后,大家將全面掌握Storm內(nèi)部機(jī)制和原理,通過大量項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),讓大家擁有完整項(xiàng)目開發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計(jì),掌握從數(shù)據(jù)采集到實(shí)時(shí)計(jì)算到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)再到前臺(tái)展示,所有工作一個(gè)人搞定!譬如可以一個(gè)人搞定淘寶雙11大屏幕項(xiàng)目!不光從項(xiàng)目的開發(fā)的層次去實(shí)現(xiàn),并可以從架構(gòu)的層次站在架構(gòu)師的角度去完成一個(gè)項(xiàng)目。
項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)體系:
1) Storm的基本概念 2) Storm的應(yīng)用場(chǎng)景 3) Storm和Hadoop的對(duì)比 4) Storm集群的安裝的linux環(huán)境準(zhǔn)備 5) zookeeper集群搭建 6) Storm集群搭建
7) Storm配置文件配置項(xiàng)講解
8) 集群搭建常見問題解決
9) Storm常用組件和編程API:Topology、 Spout、Bolt
10) Storm分組策略(stream groupings)
11) 使用Strom開發(fā)一個(gè)WordCount例子
12) Storm程序本地模式debug、Storm程序遠(yuǎn)程debug
13) Storm事物處理
14) Storm消息可靠性及容錯(cuò)原理
15) Storm結(jié)合消息隊(duì)列Kafka:消息隊(duì)列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息隊(duì)列Kafka使用場(chǎng)景、Storm結(jié)合Kafka編程API
16) Storm Trident概念17) Trident state 原理18) Trident開發(fā)實(shí)例19) Storm DRPC(分布式遠(yuǎn)程調(diào)用)介紹20) Storm DRPC實(shí)戰(zhàn)講解21) Storm和Hadoop 2.x的整合:Storm on YarnStorm開發(fā)實(shí)戰(zhàn): Kafka+Storm+Hbase+redis項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),以及多個(gè)案例
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
中國(guó)移動(dòng)基站保障平臺(tái)
一個(gè)市級(jí)移動(dòng)公司,每天的產(chǎn)生海量話務(wù)數(shù)據(jù)(一線城市更高),通過大數(shù)實(shí)時(shí)分析,監(jiān)控每個(gè)基站的掉話率,基站通話總數(shù),基站掉話總數(shù),基站告警,3g/4g上網(wǎng)流量實(shí)時(shí)監(jiān)控。對(duì)以上維度進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以達(dá)到對(duì)基站工作情況的監(jiān)控。
項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)體系:
Storm+hbase+kafka+flume+echarts
a) flume實(shí)時(shí)采集日志 b) kafka緩沖隊(duì)列 c) storm實(shí)時(shí)處理 d) Hbase dao存儲(chǔ)處理結(jié)果 e) 前端Web實(shí)時(shí)展示報(bào)表

 
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