欧美色欧美亚洲另类七区,惠美惠精品网,五月婷婷一区,国产亚洲午夜

曙海教育集團(tuán)
全國報名免費(fèi)熱線:4008699035 微信:shuhaipeixun
或15921673576(微信同號) QQ:1299983702
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業(yè)
 
機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實踐培訓(xùn)

 
  班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號)
      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點(diǎn)
上部份地點(diǎn):【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
  實驗設(shè)備
    ◆小班教學(xué),教學(xué)效果好
       
       ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練

       ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
       ★實驗設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★
  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù),端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

部份程大綱
 
  • 主題 內(nèi)容
    第一單元
    機(jī)器學(xué)習(xí)&經(jīng)典模型
  • 該單元介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念,發(fā)展史和經(jīng)典模型解析及其應(yīng)用。
  • 1、機(jī)器學(xué)習(xí)簡介
    (1)什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
    (2)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景
    (3)機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展歷史;
    (4)機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù);
    (5)機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)
    2、機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用實踐
    (1)SVM模型;
    (2)LR模型
    (3)決策樹模型
    (4)Word2Vec模型
    (5)貝葉斯模型
  • 第二單元
    大數(shù)據(jù)與2%的世界
  • 該單元首先詳細(xì)介紹了“大數(shù)據(jù)”如何作為一種手段讓機(jī)器變得更加智能,從而更好服務(wù)用戶,提升商業(yè)價值。
  • 1、什么是大數(shù)據(jù)
    2、大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
    3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
    (1)傳統(tǒng)場景
    (2)京東vs.蘇寧
    (3)成功案例
    4、大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)實例
    (1)圖書電商評論排序/跟帖排序
    (2)精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)廣告
    (3)個性化推薦case
    6、大數(shù)據(jù)處理工具:云計算
    7、大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
  • 第三單元
    層次分類
  • 該單元詳細(xì)解釋了分類算法,重要擴(kuò)充了文本分類領(lǐng)域top級別的的重排序算法。
  • 1、傳統(tǒng)(層次)分類算法
    2、重排序算法
    (1)假設(shè)結(jié)果生產(chǎn)
    (2)最優(yōu)結(jié)果選擇
    (3)正負(fù)樣本構(gòu)建
    (4)重排序模型的效果及性能
    3、局部漸增式排序模型
  • 第四單元
    CTR預(yù)估
  • 根據(jù)不同場景的用戶行為,挖掘潛在有價值點(diǎn)擊率(CTR)信息。
  • 第五單元
    新聞個性化推薦
  • 根據(jù)文本挖掘算法,給出了新聞的個性化推薦架構(gòu),用戶畫像等核心技術(shù)點(diǎn)。
  • 1、 分詞改進(jìn)
    2、 關(guān)鍵詞提取優(yōu)化
    3、 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練語義空間
    4、 語義聚類
    5、 語義層次聚類
    6、 用戶畫像刻畫
    7、 個性化推薦
 

-

 

  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
主站蜘蛛池模板: 元谋县| 靖西县| 威海市| 老河口市| 水富县| 太仆寺旗| 济南市| 大连市| 洛南县| 富蕴县| 榆树市| 营山县| 根河市| 靖西县| 南华县| 通城县| 郓城县| 甘谷县| 加查县| 天津市| 永福县| 公安县| 余姚市| 高平市| 凤台县| 集安市| 尉氏县| 隆林| 枣强县| 深泽县| 汪清县| 岳阳县| 紫阳县| 富锦市| 浏阳市| 桐乡市| 榆社县| 合江县| 横峰县| 兰西县| 泌阳县|