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1. 機器學習基礎(chǔ)
1).數(shù)學基礎(chǔ)知識介紹
2).機器學習的基本概念
3).機器學習的主要方向

2. 深度學習
1).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史進程
a) 發(fā)展歷史
b) 主要應用
2).數(shù)學基礎(chǔ)知識介紹
3).深度學習簡介
a) 感知器
b) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
c) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4).從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學習



3. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
1).卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進階
2).用TensorFlow實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3).實例講解：基于CNN的手寫識別

4. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
1).遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進階
2).LSTM進階
3).用TensorFlow實現(xiàn)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4).實例講解：基于RNN的銷量預測
5). 實例講解：LSTM在中文分詞上的應用


5.深度學習前沿探索
1).最新進展介紹
2).前沿探討


6. tensorflow
1).深度學習框架概述
2). Hello TensorFlow
3).TensorFlow框架架構(gòu)
4).TensorFlow Api概覽
5).TensorBoard介紹
6).實例: 用TensorFlow實現(xiàn)多層感知機
7).實例: 用TensorFlow實現(xiàn)WordVec

7. 計算機視覺CV
1) 圖像分類
a) 圖像分類實踐簡介
b) 實驗環(huán)境設(shè)置
c) 編程實踐
2) 物體檢測
3) 物體跟蹤

8.自然語言處理NLP
1)語言模型
2)機器翻譯
3)文本分類
a)文本情感分類實踐簡介
b)實驗環(huán)境設(shè)置
c)編程實踐