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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

• 培訓(xùn)特色
  本次培訓(xùn)主要結(jié)合電商的實(shí)際應(yīng)用，闡述了自然語(yǔ)言處理（NLP），數(shù)據(jù)挖掘（DM）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法的落地和產(chǎn)出過(guò)程
• 目標(biāo)收益
  對(duì)于在大數(shù)據(jù)處理方面的技巧和變現(xiàn)能力會(huì)有很大的提升。
• 課程大綱
  
• 主題 內(nèi)容
  關(guān)聯(lián)規(guī)則（Apriori）算法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化
• 該單元介紹基本關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在電商實(shí)際訂單數(shù)據(jù)中的問(wèn)題，以及對(duì)于問(wèn)題空間預(yù)估保證提升空間的前提下，優(yōu)化關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的過(guò)程。
• 1、 傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
  2、“最佳拍檔”中的關(guān)聯(lián)規(guī)則
  講述了基本的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
  3、問(wèn)題發(fā)現(xiàn)與分析
  （1）訂單數(shù)據(jù)反作弊
  （2）數(shù)據(jù)+算法融合的角度
  （3）badcase實(shí)例印證
  4、效果空間預(yù)估
  5、算法改進(jìn)
  6、效果的衡量
  （1）上線前：Debug工具
  （2）上線：ABtest系統(tǒng)
  7、ROI分析
  8、案例啟示&下一步嘗試
• 第二單元
  商品評(píng)論排序?qū)τ谟脩糍?gòu)買的影響
  
• 該單元介紹了如何處理用戶產(chǎn)生的商品評(píng)論，將其按照價(jià)值由大到小進(jìn)行排序，評(píng)論的價(jià)值取決于影響用戶快速?zèng)Q策購(gòu)買商品的信息量。
• 1、背景介紹
  2、評(píng)論排序因素
  3、內(nèi)容相關(guān)性計(jì)算
  （1）商品內(nèi)容表示
  （2）評(píng)論內(nèi)容表示
  （3）商品和評(píng)論的相似性計(jì)算
  4、排序模型
  5、效果評(píng)估
  （1）測(cè)試方法
  （2）衡量指標(biāo)
  （3）效果對(duì)比及分析
  6、作弊與反作弊
  7、評(píng)論智能排序-ROI分析
• 第三單元
  商品“冷啟動(dòng)” -基于語(yǔ)義主題的新品推薦
  
• 該單元以電商商品推薦為例，講述了在沒(méi)有用戶行為的情況下，如何將小眾或新上市的商品進(jìn)行準(zhǔn)確的展現(xiàn)，提高用戶體驗(yàn)的同時(shí)帶來(lái)更多的流量。
• 1、馬太效應(yīng)
  2、商品的冷啟動(dòng)
  3、基于內(nèi)容的主題特征抽取
  （1）語(yǔ)義主題特征
  （2）特征關(guān)聯(lián)
  4、正負(fù)樣本形成
  5、CTR預(yù)估模型
  6、效果衡量與分析
• 第四單元
  用戶行為分析
  
• 根據(jù)不同場(chǎng)景的用戶行為，挖掘潛在有價(jià)值信息或者用戶意圖。
• 1、商品互補(bǔ)類識(shí)別
  1、 優(yōu)質(zhì)用戶挖掘
  2、 品牌相似性計(jì)算
  3、 用戶點(diǎn)擊商品行為建模
  4、 用戶新聞興趣建模
  5、 長(zhǎng)尾query的智能糾錯(cuò)