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SAS高級建模應(yīng)用課程

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
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       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
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部份程大綱
 

第一講 數(shù)據(jù)處理
1.數(shù)據(jù)采樣
2.數(shù)據(jù)探索
3.缺失值填充
第二講 雙變量分析(一)
1.中心極限定理
2.假設(shè)檢驗理論
第三講 雙變量分析(二)
1.相關(guān)分析
2.列聯(lián)表分析
第四講 方差分析(一)
1.方差分析理論
2.單因素方差分析
第五講 方差分析(二)
多因素方差分析
第六講 線性回歸分析(一)
1.線性回歸基本理論
2.簡單線性回歸分析
第七講 線性回歸分析(二)
多元線性回歸分析介紹及多元回歸建模的四種方法詳解
第八講 線性回歸分析(三)
模型診斷和預(yù)測
第九講 LOGISTIC回歸分析
LOGISTIC回歸分析基本理論
1.數(shù)據(jù)采樣;2.缺失值填充
屬性變量壓縮
連續(xù)變量壓縮
LOGIT圖
模型開發(fā)
模型驗證
模型測試
三階段模型整合
第十九講 聚類分析
兩步聚類法

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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