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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

近年來(lái)，由于存儲(chǔ)設(shè)備的單位成本以驚人的速度下降（1G硬盤(pán)空間的成本現(xiàn)在只需要幾美分，這在過(guò)去難以想象），我們可以輕而易舉地積累起大量的數(shù)據(jù)。電信運(yùn)營(yíng)商，可以記錄用戶(hù)通話(huà)、短消息、無(wú)線(xiàn)上網(wǎng)產(chǎn)生的每一條信令，省級(jí)運(yùn)營(yíng)商一小時(shí)寫(xiě)入存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到幾百G。電子商務(wù)網(wǎng)站，可以記錄用戶(hù)的每一次交易，甚至每一次點(diǎn)擊，可以復(fù)原用戶(hù)的完整訪(fǎng)問(wèn)路徑找出用戶(hù)的興趣點(diǎn)。城市監(jiān)控體系，在各個(gè)重要路口，高速公路上的攝像頭，每秒鐘都在產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)。在生命科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)人體的DNA分析，一個(gè)個(gè)體就能產(chǎn)生幾個(gè)G數(shù)據(jù)，可以想象如果一個(gè)生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)里包含了成千萬(wàn)的個(gè)體數(shù)據(jù)，信息量將會(huì)是怎樣一個(gè)規(guī)模，如此等等，不勝枚舉。我們毫無(wú)疑問(wèn)，正處于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。


很不幸的是，我們得到了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中的絕大部分，在它的生命周期里基本上都被閑置著，從來(lái)沒(méi)有考慮過(guò)產(chǎn)生任何的價(jià)值，唯一的用途就是“保存?zhèn)洳椤薄１M管“啤酒與尿布”的故事，已經(jīng)寫(xiě)入教科書(shū)有10多年了，幾乎每一個(gè)接受過(guò)專(zhuān)業(yè)教育的同仁都知道數(shù)據(jù)挖掘能產(chǎn)生的價(jià)值，但是直到今天，我們對(duì)數(shù)據(jù)的處理依然停留在按預(yù)定指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)這種很低的水平上。造成這種情況的原因有很多。一方面，由于業(yè)務(wù)人員和IT人員的工作鴻溝，使到即使能提出數(shù)據(jù)分析的需求都成了一個(gè)很大的困難。在各公司里保管數(shù)據(jù)的大多是IT人員，他們對(duì)業(yè)務(wù)的了解可能并非很深入，而業(yè)務(wù)人員也鮮有對(duì)數(shù)據(jù)有深入認(rèn)識(shí)者，他們通常都缺乏必要的數(shù)學(xué)素質(zhì)和知識(shí)基礎(chǔ)去進(jìn)行建模和深入的分析工作。另一方面，數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家具有深厚的數(shù)學(xué)處理能力，善于建模和構(gòu)筑算法，但是由于無(wú)法得到合適的需求，他們的能力也無(wú)從施展。另外數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家們很多并不熟悉現(xiàn)代的IT軟硬件設(shè)備的特性，對(duì)于集群、分布式系統(tǒng)、大規(guī)模存儲(chǔ)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)等認(rèn)識(shí)幾乎為零，對(duì)于算法的實(shí)現(xiàn)可能還停留在對(duì)著PC寫(xiě)C語(yǔ)言程序的水平上，對(duì)于海量數(shù)據(jù)，無(wú)法利用現(xiàn)代化設(shè)備的能力，使到算法是否能真正實(shí)現(xiàn)變成生產(chǎn)力存有很大的疑問(wèn)。

第1節(jié) SAS體系介紹：邏輯庫(kù)，變量、函數(shù)、操作符與SAS表達(dá)式，數(shù)據(jù)步基本語(yǔ)句
第2節(jié) ETL技術(shù)之一：復(fù)雜的數(shù)據(jù)步控制，讀取外部文件和數(shù)據(jù)庫(kù)連接
第3節(jié) ETL技術(shù)之二：數(shù)據(jù)集整理。跳轉(zhuǎn)、循環(huán)、數(shù)組等，數(shù)據(jù)集合并，OUTPUT語(yǔ)句
第4節(jié) ETL技術(shù)之三：過(guò)程步常用語(yǔ)句，幾個(gè)常用過(guò)程，SQL過(guò)程
第5節(jié) 初識(shí)SAS分析之一：描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算過(guò)程
第6節(jié) 初識(shí)SAS分析之二：制表與畫(huà)圖
第7節(jié) 真理還是謬誤？拉出來(lái)遛遛：假設(shè)檢驗(yàn)
第8節(jié) 告別拍腦袋式的肉眼判斷：方差分析
第9節(jié) 我也是個(gè)預(yù)言家之一：相關(guān)分析與線(xiàn)性回歸模型
第10節(jié) 我也是個(gè)預(yù)言家之二：Logistic回歸模型與非線(xiàn)性回歸
第11節(jié) 人生大部分問(wèn)題是抉擇問(wèn)題：分類(lèi)器
第12節(jié) 人以群分，物以類(lèi)聚：聚類(lèi)分析
第13節(jié) 抓住背后看不見(jiàn)那只手：主成分分析與因子分析
第14節(jié) 不是算命先生：生存分析，COX回歸模型
第15節(jié) 股神是怎樣煉成的：時(shí)間序列與ARIMA模型