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R語言數(shù)據(jù)分析課程

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
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上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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  質(zhì)量保障

       1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 

第1節(jié) R語言基礎:R簡介、數(shù)據(jù)類型介紹、R的數(shù)據(jù)可視化、常用R包介紹。R集成開發(fā)環(huán)境
第2節(jié) 數(shù)據(jù)整理:數(shù)據(jù)的讀入輸出、控制流、各種圖表,常用統(tǒng)計量計算
第3節(jié) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)1:基本制圖函數(shù)綜述、理解關(guān)鍵制圖參數(shù)
第4節(jié) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)2:散點圖、線圖與時間序列譜圖,案例:股價走勢可視化展現(xiàn)
第5節(jié) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)3:柱形圖,點圖,餅圖,直方圖,案例:銷售數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
第6節(jié) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)4:箱線圖,熱力圖,等高線,地圖,案例:Facebook好友聯(lián)系圖
第7節(jié) 預知未來的回歸模型1:線性回歸模型,案例:網(wǎng)頁流量預測
第8節(jié) 預知未來的回歸模型2:logistic回歸,廣義線性回歸,非線性回歸,案例:婚外情頻率預測
第9節(jié) 預知未來的回歸模型3:回歸檢驗與方差分析,案例:上兩周周案例的進一步分析優(yōu)化
第10節(jié) 挖掘關(guān)聯(lián)和推薦技術(shù):MINE方法,apriori購物籃分析,案例:超市購物籃分析
第11節(jié) 萬事皆選擇1:分類算法(線性判別法,貝葉斯分類器,決策樹,最近鄰算法),案例:汽車銷量
走勢預測,上漲還是下跌?
第12節(jié) 萬事皆選擇2:聚類算法(層次聚類法,譜系圖,k平均值法,k中心法),案例:推薦系統(tǒng)
第13節(jié) 大道至簡:降維技術(shù),主成分分析和因子分析,案例:業(yè)績綜合指標設計
第14節(jié) 沿著時間軸前進:時間序列分析,案例:未來股價預測
第15節(jié) R數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H場景綜合案例分析及前沿技術(shù)選講

 

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