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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

1.1 總體與樣本
樣本均值的分布—標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及T分布
雙樣本均值差分布
正態(tài)樣本方差的分布—卡方分布
獨(dú)立正態(tài)樣本方差之比的分布—F分布
1.2 中心極限定理
1.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
點(diǎn)估計(jì)的概念
點(diǎn)估計(jì)的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
1.3 MSA測(cè)量系統(tǒng)

分辨力與穩(wěn)定性
偏倚和線性
測(cè)量重復(fù)性和再現(xiàn)性
測(cè)量走勢(shì)圖
測(cè)量線性研究
屬性測(cè)量R&R 研究（計(jì)數(shù)）
1.4 均值檢驗(yàn)

單樣本Z測(cè)試
單樣本T測(cè)試
雙樣本T測(cè)試
成對(duì)T測(cè)試
1.5方差檢驗(yàn)

單正態(tài)總體方差檢驗(yàn)
雙總體等方差檢驗(yàn)
多樣本等方差檢驗(yàn)
單因子方差分析
單因子ANOVA分析基本原理
單因子ANOVA分析練習(xí)
1.6 比率檢驗(yàn)

單因子比率檢驗(yàn)
雙因子比率檢驗(yàn)
列聯(lián)表與卡方檢驗(yàn)
1.7 中位數(shù)檢驗(yàn)

符號(hào)檢驗(yàn)法
秩和檢驗(yàn)法
第二天 相關(guān)與回歸及SPC控制圖
2.1單因子方差分析
2.2 相關(guān)分析
2.3簡(jiǎn)單線性回歸分析
2.4 線性回歸方程的建立
2.5 線性回歸方程顯著性檢驗(yàn)
2.6 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
2.7 殘差診斷
2.8利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
2.9 QC控制圖-SPC
2.10計(jì)量控制圖
Xbar-R Chart
Xbar-S Chart
I-MR-R/S Chart
子組控制圖
2.11 計(jì)數(shù)控制圖
P Chart
NP Chart
C Chart
2.12 過(guò)程能力分析

計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)過(guò)程能力分析
計(jì)量型數(shù)據(jù)過(guò)程能力分析
第三天 試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE基礎(chǔ)
3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本術(shù)語(yǔ)
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則
試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本步驟
3.2 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.3 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

二水平全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
全因子設(shè)計(jì)的計(jì)劃
全因子設(shè)計(jì)的分析
3.4 部分因子試驗(yàn)
3.5響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)

響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)概論
響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃
響應(yīng)曲面試驗(yàn)分析
響應(yīng)曲面試驗(yàn)最優(yōu)分析