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課程主題		內(nèi)容簡(jiǎn)介
云計(jì)算與虛擬化		★當(dāng)前企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)★什么是云計(jì)算 ★云計(jì)算的基石★云計(jì)算的特征 ★云服務(wù)的分類★云計(jì)算的部署模式 ★云計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)★為云計(jì)算選擇適當(dāng)?shù)墓ぷ髫?fù)載 ★實(shí)現(xiàn)云計(jì)算所必須的基礎(chǔ)設(shè)施 ★IBM云計(jì)算參考架構(gòu)★云計(jì)算的實(shí)施周期 ★虛擬化概述★縱向擴(kuò)展與橫向擴(kuò)展 ★虛擬資源對(duì)象★虛擬化帶來(lái)的支出與收益 ★循序漸進(jìn)最終實(shí)現(xiàn)IT的虛擬化 ★IT組件整合的維度 ★DB2pureScale–數(shù)據(jù)庫(kù)整合解決方案示例 ★CPU的虛擬化★I/O的虛擬化 ★虛擬化相關(guān)的系統(tǒng)能力比照 ★Hypervisor與操作系統(tǒng)能力比照
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)		·?????? 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述 ·?????? 分布式文件系統(tǒng) ★分布式文件系統(tǒng)介紹★大文件存儲(chǔ)（GFS,HDFS） ★小文件存儲(chǔ)（Haystack） ·?????? 分布式KeyValue存儲(chǔ) ★KeyValue存儲(chǔ)系統(tǒng)介紹★Dynamo,PNuts ·?????? 大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ) ★大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)介紹★BigTable,HBase
數(shù)據(jù)處理與查詢		★并行數(shù)據(jù)處理（MapReduce） ★數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)(Pig,Hive,Tenzing)
開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)詳解		★Hadoop詳解★Hadoop編程實(shí)踐 ★Hapdoop/Hbase等的安裝與部署★Hapdoop編程實(shí)踐 ★MapReduce編程實(shí)踐★Hive編程實(shí)踐
容量評(píng)估與性能管理之壓力測(cè)試基本理論		★容量評(píng)估內(nèi)容 ★基準(zhǔn)理論–吞吐量與CPU使用率的關(guān)系 ★基準(zhǔn)理論–響應(yīng)時(shí)間與吞吐量的關(guān)系 ★基準(zhǔn)理論–二八定律★基準(zhǔn)理論–多節(jié)點(diǎn)內(nèi)耗 ★I/O因素對(duì)交易處理能力的影響 ★壓力測(cè)試前提★測(cè)試結(jié)果分析
容量評(píng)估與性能管理之某銀行系統(tǒng)容量評(píng)估參考案例		★開(kāi)放系統(tǒng)容量評(píng)估內(nèi)容★開(kāi)放系統(tǒng)評(píng)估流程 ★開(kāi)放系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法★開(kāi)放系統(tǒng)建立不同類別評(píng)估模型 ★開(kāi)放系統(tǒng)CPU評(píng)估模型★開(kāi)放系統(tǒng)CPU評(píng)估樣例
系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)	★系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)的開(kāi)始階段 ★響應(yīng)時(shí)間的3個(gè)組成部分 ★取得更好性能的6類通用技術(shù)★專注于：數(shù)據(jù)庫(kù)的性能設(shè)計(jì) ★設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)的通用指南★緊急情況下的性能調(diào)研