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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

第一部份. 預(yù)備知識(shí)
1.1. 大數(shù)據(jù)與Hadoop
1.2. Hadoop發(fā)展歷程與現(xiàn)狀
1.3. Hadoop的基本組成與原理

第二部份. 集群部署前的準(zhǔn)備
2.1. 硬件選型
2.2. 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
2.3. 操作系統(tǒng)選型與配置
2.4. Hadoop版本選型

第三部份. 從零開(kāi)始安裝部署Hadoop集群
3.1. 偽分布式模式
3.2. 分布式生產(chǎn)環(huán)境部署
3.3. 節(jié)點(diǎn)規(guī)劃
3.4. 集群安裝部署HDFS
3.5. 集群安裝部署MRv2和YARN
3.6. Hadoop集群benchmark

第四部份. 開(kāi)始使用Hadoop集群
4.1. Hadoop命令手冊(cè)解讀
4.2. HDFS使用與權(quán)限
4.3. MapReduce Job開(kāi)發(fā)、運(yùn)行與管理
4.4. YARN管理

第五部份. Hadoop集群性能優(yōu)化
5.1. 集群常用配置文件解讀
5.2. HDFS配置優(yōu)化
5.3. MapReduce配置優(yōu)化
5.4. YARN配置優(yōu)化

第六部份. HDFS高可用配置
6.1. NameNode HA
6.2. HDFS Federation

第七部份. YARN高可用配置
7.1. ResourceManager HA
7.2. NodeManager Recovery

第八部份. Hadoop安全模式與權(quán)限控制
8.1. Hadoop安全模式原理與架構(gòu)
8.2. Kerberos原理與Hadoop應(yīng)用
8.3. 權(quán)限控制

第九部份. Hadoop集群管理
9.1. HDFS權(quán)限規(guī)劃和Quota管理
9.2. HDFS擴(kuò)容與故障節(jié)點(diǎn)處理
9.3. HDFS Balancer
9.4. HDFS FSCK
9.5. HDFS distcp
9.6. YARN Scheduler配置管理
9.7. YARN擴(kuò)容與故障節(jié)點(diǎn)處理
9.8. 集群版本升級(jí)與回滾

第十部份. Hadoop其他組件安裝配置與管理
10.1. HBase安裝配置管理
10.2. Hive安裝配置管理
10.3. Pig安裝配置管理
10.4. Spark安裝配置與管理

第十一部份. Hadoop集群監(jiān)控方案
11.1. JMX監(jiān)控
11.2. Ganglia監(jiān)控
11.3. Nagios/Zabbix監(jiān)控

第十二部份. Hadoop新版本特性概述與展望
12.1. HDFS集中式緩存
12.2. HDFS分級(jí)存儲(chǔ)
12.3. YARN Node Label
12.4. YARN Timeline Server
12.5. YARN Docker執(zhí)行器
12.6. Hadoop 3.0展望