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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

第一節(jié)：Python機器學(xué)習(xí)與TensorFlow numpy/scipy/matplotlib/panda的介紹和典型使用
scikit-learn的介紹和典型使用
多元線性回歸
Logistics回歸與Softmax回歸
決策樹和隨機森林
SVM
多種聚類的原理和調(diào)參
TensorFlow典型應(yīng)用
典型圖像處理
多項式擬合
快速傅里葉變換FFT
奇異值分解SVD
Soble/Prewitt/Laplacian算子與卷積網(wǎng)絡(luò)
代碼和案例實踐： 股票交易數(shù)據(jù)的 (指數(shù))移動平均線與預(yù)測
無人機圖像的風(fēng)機葉片缺陷檢測和識別系統(tǒng)
環(huán)保檢測數(shù)據(jù)異常檢測和分析
股票數(shù)據(jù)分析
社會學(xué)人群收入預(yù)測
葡萄酒數(shù)據(jù)集的決策樹/隨機森林分類
泰坦尼克乘客存活率估計
第二節(jié)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，濾波器，卷積
池化，激活函數(shù)，反向傳播
目標(biāo)分類與識別、目標(biāo)檢測與追蹤
經(jīng)典AlexNet、VGG、GoogleLeNet
Inception
ResNet、DenseNet
視頻關(guān)鍵幀處理
物體檢測與定位
RCNN，F(xiàn)ast-RCNN，F(xiàn)aster-RCNN，MaskRCNN
YOLO
FaceNet
代碼和案例實踐： 搭建自己的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于CNN的圖像識別
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享
代碼和案例實踐： 遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）
人臉檢測
OCR字體定位和識別
睿客識云
氣象識別
第三節(jié)：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN RNN基本原理
LSTM、GRU
Attention
編碼器與解碼器結(jié)構(gòu)
言特征提取：word2vec
Seq2seq模型
代碼和案例實踐： 看圖說話
視頻理解
藏頭詩生成
問答對話系統(tǒng)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享
第四節(jié)：生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN與增強學(xué)習(xí)RL 生成模型：貝葉斯、HMM到深度生成模型
GAN對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
DCGAN
Conditional GAN
InfoGan
Wasserstein GAN
馬爾科夫決策過程
貝爾曼方程、最優(yōu)策略
策略迭代、值迭代
Q Learning
SarsaLamda
DQN
A3C
代碼和案例實踐： 圖片生成
看圖說話
對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享
飛翔的小鳥游戲
基于增強學(xué)習(xí)的游戲?qū)W習(xí)
DQN的實現(xiàn)