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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
開課地址:【上?!客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 

大數(shù)據(jù)下的分布式
數(shù)據(jù)挖掘方法(訓(xùn)練單機(jī)型+分布式的預(yù)測(cè): 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法+Mapreduce 分布式預(yù)測(cè),)
Apache Spark MLlib
推薦與廣告精準(zhǔn)投放:
自然語言的部分
文本聚類,文本分類(標(biāo)簽),同義詞
用戶profile還原,標(biāo)簽體系
推薦算法的策略
類之間的lift, 類內(nèi)的lift, 如何精準(zhǔn)
如何構(gòu)建推薦算法的閉環(huán)
邏輯回歸,RankingSVM,
特征識(shí)別:(深度學(xué)習(xí)與圖形的自動(dòng)特征識(shí)別)
自然語言
中文分詞
主題模型(文本聚類)
文本分類
提取關(guān)鍵詞
語義分析 sementic parser, word2vec到詞向量
RNN Long short-term memory (TSTM) Architecture

 
 
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