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曙海教育集團(tuán)
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Spark和Python通過(guò)PySpark處理大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
 
   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
開(kāi)課地址:【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開(kāi)班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
  • 了解大數(shù)據(jù)
  • Spark概述
  • Python概述
  • PySpark概述
  • 使用彈性分布式數(shù)據(jù)集框架分發(fā)數(shù)據(jù)
    使用Spark API運(yùn)算符分布計(jì)算
    設(shè)置Python和Spark
  • 設(shè)置PySpark
  • 針對(duì)Spark使用Amazon Web Services(AWS)EC2實(shí)例
  • 設(shè)置數(shù)據(jù)塊
  • 設(shè)置AWS EMR集群
  • 學(xué)習(xí)Python編程的基礎(chǔ)知識(shí)
  • Python入門
    使用Jupyter Notebook
    使用變量和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)類型
    使用列表
    使用 if 語(yǔ)句
    使用用戶輸入
    處理while循環(huán)
    實(shí)現(xiàn)函數(shù)
    使用類
    處理文件和異常
    處理項(xiàng)目、數(shù)據(jù)、API
    學(xué)習(xí)Spark DataFrame的基礎(chǔ)知識(shí)
  • Spark DataFrames入門
    用Spark實(shí)現(xiàn)基本操作
    使用Groupby和聚合操作
    使用時(shí)間戳和日期
    進(jìn)行Spark DataFrame項(xiàng)目練習(xí)
  • 了解用MLlib進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 使用MLlib、Spark和Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 了解回歸
  • 學(xué)習(xí)線性回歸理論
    實(shí)現(xiàn)回歸評(píng)估代碼
    進(jìn)行線性回歸示例練習(xí)
    學(xué)習(xí)Logistic回歸理論
    實(shí)現(xiàn)一個(gè)Logistic回歸代碼
    進(jìn)行Logistic回歸示例練習(xí)
    了解隨機(jī)森林(Random Forests)和決策樹(shù)(Decision Trees)
  • 學(xué)習(xí)樹(shù)方法論(Tree Methods Theory)
    實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)和隨機(jī)森林代碼
    進(jìn)行隨機(jī)森林分類示例練習(xí)
    使用K均值聚類
  • 了解K均值聚類理論
    實(shí)現(xiàn)K均值聚類代碼
    進(jìn)行群集示例練習(xí)
    使用推薦系統(tǒng)
  • 實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理
  • 理解自然語(yǔ)言處理(NLP)
    NLP工具概述
    進(jìn)行NLP示例練習(xí)
    在Python中用Spark進(jìn)行流式處理
  • 用Spark進(jìn)行流式處理概述
    Spark流數(shù)據(jù)處理(Spark Streaming)示例練習(xí)
 
 
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