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NoSQL體系的原理、架構(gòu)、成員、編程方法等內(nèi)容進(jìn)行全面、深入的講解，緊密結(jié)合理論與
實(shí)例展開，囊括 HBase、Cassandra，ZooKeeper，BDB及其它類型 NoSQL等多方面的內(nèi)容，
并對(duì) MapReduce等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行介紹。課程同時(shí)還會(huì)介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的最新發(fā)展，并
對(duì)相關(guān)技術(shù)的本質(zhì)與特點(diǎn)進(jìn)行客觀分析，討論其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)劣，并指出其在企
業(yè)數(shù)據(jù)管理及日常研發(fā)實(shí)踐中的正確定位。
1.1數(shù)據(jù)簡(jiǎn)析---追根溯源
1.2數(shù)據(jù)管理技術(shù)綜述
數(shù)據(jù)管理技術(shù)的挑戰(zhàn) 1.3現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)
1.4主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的困難與應(yīng)對(duì)（包括新一代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)介紹）
2.1大數(shù)據(jù)概念澄清與內(nèi)容
2.2 NoSQL概念與內(nèi)核介紹（KV存儲(chǔ)）
2.3 NoSQL與 MapReduce
NoSQL與大數(shù)據(jù)技術(shù) 2.4 NoSQL綜述（Hadoop之 Hbase，F(xiàn)acebook之 Cassandra，MongoDB，
Oracle NoSQL DB，Memcached…）
綜述
2.5 MapReduce
2.6 HBase
2.7 Cassandra
2.8 Neo4j

NoSQL與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
4.1架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)剖析
4.2 Zookeeper
ZooKeeper教程
Zookeeper與 HBase的關(guān)系
4.3 HBase安裝和配置
4.4 HBase設(shè)計(jì)原理、架構(gòu)分析
4.5 HBase相關(guān)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（列族、列詳細(xì)分析）
4.6 HBase基本命令介紹
4.7 HBase事務(wù)處理
HBase詳細(xì)教程
4.8 HBase與 MapReduce
4.9 Hbase與 Hive關(guān)系
4.10 Hbase實(shí)戰(zhàn)
5.1 Cassandra簡(jiǎn)介
5.2 Cassandra數(shù)據(jù)模型
Cassandra簡(jiǎn)單教程 5.3 Cassandra編程
5.4 Cassandra與 HBase的比較
6.1海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)的尷尬
6.2 PaaS與云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的引入
6.3云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計(jì)
云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施