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GPU編程課程

 
   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

CUDA入門

1. GPU并行計算

2. 深度學習與GPU:

(1)深度學習介紹以及GPU在其中的作用

(2)caffe框架介紹及mnist訓練和測試講解

3. GPU體系架構

4. OpenMP介紹

5. CUDA環(huán)境搭建

CUDA入門

1. CUDA C編程基礎

(1)CUDA編程模式:block和thread

(2)CUDA存儲模式:global memory/shared memory

(3)CUDA C關鍵字及內(nèi)核調(diào)用

(4)示例:向量加法

(5)課上練習:矩陣加法

2. CUDA線程調(diào)度

3. CUDA調(diào)試方法

4. 課上練習:調(diào)試方法練習

CUDA高級編程

1. 存儲器優(yōu)化技巧:

(1)矩陣乘法-global memory

(2)矩陣乘法-shared memory

2. 訪存優(yōu)化:bank conflict,bandwidth

3. 流與事件

4. 多GPU編程

5. 測試時間方法

6. 課上練習:

CUDA高級編程

1. 并行算法設計的一般原則

2. 并行算法設計方法

3. 優(yōu)化技巧實戰(zhàn):卷積計算step by step優(yōu)化性能

4. 調(diào)優(yōu)工具:NSight分析性能瓶頸

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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