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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

CUDA入門

1. GPU并行計算

2. 深度學(xué)習(xí)與GPU：

（1）深度學(xué)習(xí)介紹以及GPU在其中的作用

（2）caffe框架介紹及mnist訓(xùn)練和測試講解

3. GPU體系架構(gòu)

4. OpenMP介紹

5. CUDA環(huán)境搭建

CUDA入門

1. CUDA C編程基礎(chǔ)

（1）CUDA編程模式：block和thread

（2）CUDA存儲模式：global memory/shared memory

（3）CUDA C關(guān)鍵字及內(nèi)核調(diào)用

（4）示例：向量加法

（5）課上練習(xí)：矩陣加法

2. CUDA線程調(diào)度

3. CUDA調(diào)試方法

4. 課上練習(xí)：調(diào)試方法練習(xí)

CUDA高級編程

1. 存儲器優(yōu)化技巧：

（1）矩陣乘法-global memory

（2）矩陣乘法-shared memory

2. 訪存優(yōu)化：bank conflict，bandwidth

3. 流與事件

4. 多GPU編程

5. 測試時間方法

6. 課上練習(xí)：

CUDA高級編程

1. 并行算法設(shè)計的一般原則

2. 并行算法設(shè)計方法

3. 優(yōu)化技巧實(shí)戰(zhàn)：卷積計算step by step優(yōu)化性能

4. 調(diào)優(yōu)工具：NSight分析性能瓶頸